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因人工智能帶來的大變革有哪些?

人工智能一詞最初是在1956年DARTMOUTH學會上提出,隨著50多年的發展,雖然前期進展緩慢,但是近幾年這個技術猶如風暴般開始席卷整個市場,滲透到各行各業中,且越來越受到更多人士的關注與重視,同時,也為社會和企業帶來了方方面面的革新。

企業數據的價值正在發生轉變

由于現在信息時代大數據被廣泛運用,數據科學家已經成為企業中常見的職位,很多企業已經組建出獨立的大數據部門。而隨著數據團隊的不斷壯大,數據科學家和工程師之間如何高效順暢地協作成為一個難題。

九章云極的創始人方磊在微軟工作期間發現了這個數據行業的痛點,看到了數據科學平臺的藍海。2011 年,方磊開始在微軟 Bing 搜索部門工作,先后擔任過數據科學家和數據工程師。他發現 Bing 內部 800 多個數據工程師在一個名為 Aether 的系統上協作,這個平臺包含一萬多個模塊和幾十萬個項目,而整個團隊能夠有序地在同一個平臺進行協作,并且具備管理、資源調配和提高工作效率等諸多功能。

2013 年,方磊決定回國創業,在北京中關村創立了九章云極科技公司,希望搭建一個給數據科學團隊使用的協作辦公平臺,幫助企業的數據科學家和數據工程師更好地協作。

目前在大多數企業中,數據的價值主要體現在進行粗淺的數據分析,將數據做成包含餅圖、折線圖等的可視化報表,進而指導業務。而隨著企業積累的數據越來越豐富,對數據分析的要求越來越高,過去的數據分析方式已經不能滿足企業的需求。

方磊認為,企業數據的價值正在發生轉變,數據分析進入了 “增強分析” 階段,即通過機器學習或者人工智能增強數據分析能力。以往的可視化分析是通過視覺呈現產生洞察,但通過人工智能技術分析產生的洞察更強大,比如通過模型分析金融反欺詐中的數以億計的交易。

在這個大環境下,九章云極推出了 DataCanvas 數據科學平臺,希望幫助企業應用 AI 進行智能化轉型。

為了降低企業應用 AI 的難度,DataCanvas 提供了完整的機器學習平臺和 AI 模型生產化平臺,將數據清洗、特征工程、模型訓練等一系列高難度的數據模型工作自動化。使用者不需要具備專業的數據科學背景和編程算法能力,只需借助 DataCanvas 數據科學平臺上的 AutoML 建模功能,即可完成海量數據處理和數據模型全生命周期管理。

DataCanvas 更強大的功能還體現在實時數據處理上。例如,在每天生成海量數據的金融行業,實時數據決策的需求尤為迫切:在刷信用卡的一剎那判斷出是否是盜刷,在瞬息萬變的股市中計算出最佳投資方案……都需要借助實時數據處理來保證。

阿里云在云棲大會發布RPA最新3.4版本,將與達摩院聯合探索人工智能領域

作為互聯網的龍頭老大之一阿里巴巴,9月26日,在2019年杭州云棲大會上,阿里云發布了RPA最新V3.4版本,全新升級了增加諸如錄屏審計、JAVA應用錄制能力、達摩院OCR內置組件、語法檢查與智能提示能力增強等功能。

RPA全名稱Robotic Process Automation,中文名叫機器人流程自動化,在信息化時代的助推下,市場反響愈演愈烈。現場,阿里云智能高級技術專家申峰再次明確了阿里云RPA的定位,即專業、智能、被集成。

在“專業性”上,阿里云RPA在產品上提供行業頂級的穩定精準的“錄制”能力,豐富的SDK,便捷式的編碼開發和可視化開發能力,在部署上提供了行業領先的阿里云Docker部署方式,客戶端可以訪問外網環境,但負載均衡器、nginx反向代理器、數據庫等部署在內網環境,應用程序加密存儲在數據庫中,將內外網訪問隔離,大大提高了系統的安全性。此外,阿里云RPA團隊獨家研發的“跨網傳輸機器人”成為亮點之一,可實現外網和內網在完全隔離情況下的數據傳輸,極大提升數據傳輸的安全性。

在“智能性”上,在人工智能領域的探索,阿里云RPA開始了IPA(智能流程自動化)的發展之路,與阿里云達摩院強強聯合,計劃共同拓展在人工智能領域落地場景,將OCR/NLP/深度學習/語音識別等技術加以融合。目前已經在“城市大腦”、語義分析等高精尖技術領域開始應用和試點,未來可期。

在“被集成”上,阿里云RPA聚焦于伙伴生態建設上,產品充分被合作伙伴的解決方案集成,目前已經10余家具備自交付、具備行業咨詢能力的合作伙伴重磅加盟,這將進一步擴大阿里云RPA在全國乃至全球的快速擴張和落地。例如阿里云RPA和伙伴共同合作下落地了諸如螞蟻金服、菜鳥等標桿客戶,在金融領域,阿里云RPA在銀行金融領域推出個貸機器人、自動化測試機器人、對賬機器人等銀行業務整套自動化解決方案,先后在各大金融銀行機構落地實施。

5G時代:七次信息技術革命

語言成就人類,文字創建文明,印刷術推動古代文明,無線電引領近代文明,電視機推進現代文明,而互聯網則引爆了當代文明。

今天我們站在一個信息技術革命的全新起點,這就是第七次信息技術革命,而第七次信息技術革命就是智能互聯網。

傳統互聯網的主要任務是實現高速度的信息傳輸;而智能互聯網是一種新的信息傳輸體系,由移動互聯、智能感應、大數據和智能學習等共同構建。

移動互聯徹底打破空間限制,讓使用場景成倍擴張。就如我們現在所用的手機,打電話只是最基本的功能,而進行萬物信息傳遞、移動支付,并且兼具各種多媒體應用,成為人們工作和生活中必不可少的萬用機,才是它的真正用途。

隨著智能手機的普及,智能互聯網初見端倪,各種移動智能產品開始影響著各個行業,并且將逐步實現人-物互聯和萬物互聯。

移動互聯將帶來多米諾骨牌一般的效應,推動著變幻莫測卻又有跡可循的信息時代向前發展。

智能感應是物聯網成功的基石。

單從“感應”這一點來說,其能力就已經無處不在,光是一款智能手機,就帶有重力感應、壓力感應、觸摸感應、輻射感應、影像感應、人臉識別等諸多功能,并且還能通過各種智能識別,對外界進行感知。

智能感應就是要把對世界的認知,從人的器官通過機器模擬出來,并且延伸得更遠、更強。

可以確定的是,隨著第七次信息革命的到來,更多的智能產品將不斷涌現;而有的產品,還沒等到物聯網的輝煌時刻到來,就已經在一輪輪殘酷的廝殺中被淘汰。

傳統的網絡還只是信息傳輸,我們只關注到信息的流動,而很少關注信息的存儲和分析。

而5G時代的云存儲技術,幫助我們記錄著日常發生的一切,形成的大數據,將重建人類社會新秩序和人類認知世界的基礎。

京東的成功,一大關鍵源自于它自主研發起來的一整套物流技術,這套技術囊括全部購物配送流程和全價值鏈。從前端交易,到產品供應鏈,再進入到核心的倉儲、配送、客服和售后體系,最終細化到每個用戶的購物和瀏覽記錄。

在這一系列過程中產品的數據積累,是京東大數據應用的基礎保障。京東可以根據大數據的存儲判斷出客戶的購物情緒,從而為該客戶配備擅長處理相關情緒的客服;還可以通過大數據將客戶劃分為不同群體,并針對不同的群體,推送不同的優惠券、相關服務和產品;甚至可以在大數據的基礎上,精確預測出用戶下一步鼠標會點擊哪一個菜單。

大數據的海量性、多維性和全面性,注定會催生出新事物,這個新事物就是凌駕于它之上的智能學習。

智能學習是在對大數據進行大量分析的前提下,通過總結進行最優選擇,找到高效率、低成本、方便快捷的路徑。

而提起智能學習,最令人激動的、注定被載入史冊的,無疑是大名鼎鼎的阿爾法狗。阿爾法狗主要采用多層人工神經網絡和蒙特卡洛樹搜索法,根據落子選擇器和棋局評估器,進行自我深度智能學習。

2016年3月,阿爾法狗對戰韓國頂級棋手李世石九段,最終以4:1輕松勝出。最后,李世石無奈說出機器的冷酷令他“有種再也不想跟它比賽的感覺”。

智能學習讓機器超越人類成為可能。

人工智能將整合移動互聯、智能感應、大數據、智能學習的能力,形成一種全新的能力,這種能力能夠滲透到社會生活的每一個角落,影響和改變世界的進程。

指尖申報,借助強大的政策大數據挖掘能力、專業的政企專家團隊、十五年的科技企業服務能力和資源,幫助更多優質的成長期企業深度理解政策,享受科技政策紅利,度過資本寒冬。


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